PERANCANGAN PREDIKSI PASAR SAHAM DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (NEURAL NETWORK)

Abstrak

Prediksi pasar saham merupakan masalah yang penting bagi pelaku transaksi modal untuk membantu mereka mengambil keputusan yang tepat dalam bertransaksi. Prediksi pasar saham dilakukan dengan memanfaatkan teknologi data mining dan jaringan syaraf tiruan. Data mining untuk prediksi pasar saham merupakan contoh aplikasi next generation data mining karena data yang ditangani dalam data mining untuk prediksi pasar saham bersifat time series .
Makalah ini membahas penggunaan jaringan syaraf tiruan untuk prediksi dalam pasar saham. Ada tiga prediksi yang dapat dilakukan dalam pasar saham, yaitu prediksi level atau harga indeks saham pada suatu waktu, prediksi arah gerak saham dan prediksi return sebuah saham. Prediksi pasar saham yang dibahas dalam makalah ini dibatasi untuk prediksi level atau harga indeks saham dan prediksi arah gerak saham. Untuk menangani data pasar saham yang bersifat time series, diperlukan beberapa modifikasi pada neural network yang digunakan untuk melakukan prediksi dalam pasar saham.