PERANCANGAN SISTEM PENGENALAN BAHASA ISYARAT BERBASIS NEURAL NETWORK

Abstrak

Bahasa isyarat (sign language) merupakan bentuk komunikasi yang sangat penting bagi individu dengan gangguan
pendengaran. Namun, salah satu isu kritis yang dihadapi komunitas ini adalah keterbatasan jumlah orang yang
mampu menggunakan bahasa isyarat. Keterbatasan ini menciptakan kesenjangan komunikasi yang signifikan
antara individu dengan gangguan pendengaran dan masyarakat umumnya. Dengan memanfaatkan teknologi
jaringan syaraf tiruan (neural network) yaitu CNN (convolutional neural network), diharapkan dapat menciptakan
sistem yang dapat membantu individu yang tidak dapat berkomunikasi dengan bahasa isyarat jadi dapat
berkomunikasi dengan individu dengan gangguan pendengaran.