PERANCANGAN IDENTIFIKASI WAJAH PENGIDAP DOWN SYNDROME MENGGUNAKAN MODEL CNN

Abstrak

Sindrom Down, juga dikenal sebagai kondisi genetik trisomi, adalah gangguan genetik yang memengaruhi banyak orang. Kehadiran tambahan kromosom 21 menyebabkan penyakit genetik trisomi ini. Pengidap sindrom down biasanya memiliki karakteristik fisik, mental, dan kognitif yang berbeda dengan orang normal. Karakteristik fisik yang berbeda tersebut, salah satunya terletak pada wajah mereka. Hal ini menyebabkan sindrom down dapat di diagnosis dengan mendeteksi wajah, atau karakteristik wajah. Pada makalah ini, akan digunakan tiga buah model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi wajah orang pengidap sindrom down tersebut. Pada tiap model tersebut kemudian akan dilakukan eksperimen dengan melakukan modifikasi terhadap beberapa parameter. Hasil yang didapatkan menunjukkan akurasi berkisar antara 70 hingga 80% dengan akurasi tertinggi sebesar 82,61%. Rata-rata akurasi tertinggi diperoleh oleh model kedua dengan rata-rata sebesar 76,53%. Konfigurasi parameter terbaik diperoleh dengan membagi data sebesar 81/19%, menggunakan mode warna RGB, dan melakukan augmentasi terhadap data latih.