PREDIKSI PENJUALAN BERBASIS TIME SERIES MENGGUNAKAN MODEL SARIMA PADA PT. AWI JAYA INDOTAMA

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi penjualan pipa HDPE yang lebih presisi guna menunjang
pengambilan keputusan strategis di PT. Awi Jaya Indotama. Sebagai perusahaan yang bergerak di bidang
distribusi pipa HDPE, PT. Awi Jaya Indotama menghadapi kendala dalam memperkirakan volume penjualan
akibat dinamika pasar dan ketiadaan sistem prediksi berbasis data historis. Untuk menjawab permasalahan
tersebut, digunakan pendekatan analisis deret waktu dengan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving
Average (SARIMA), serta kerangka kerja CRISP-DM sebagai metodologi analisis data. Data penjualan bulanan
historis selama lebih dari satu dekade diolah melalui tahapan pra-pemrosesan, pemodelan, evaluasi, dan
implementasi. Proses evaluasi dilakukan menggunakan indikator performa seperti MAE, MSE, RMSE, dan
MAPE guna menilai tingkat akurasi hasil prediksi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA
mampu mengidentifikasi pola musiman dan tren historis secara signifikan, serta menghasilkan proyeksi yang
relevan untuk mendukung perencanaan stok dan distribusi. Sebagai luaran, dikembangkan aplikasi prediksi
berbasis Flask yang menyajikan hasil peramalan secara interaktif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan
kontribusi praktis dalam penerapan teknik data mining di sektor distribusi industri serta memperkaya kajian ilmiah
mengenai penggunaan model SARIMA dalam prediksi penjualan.