ANALISIS MENENTUKAN REKOMENDASI FILM DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PENGGALIAN DATA BERDASARKAN RIWAYAT TONTON

Abstrak

Dunia perfilman berkembang pesat dengan beredarnya berbagai jenis film. Penonton seringkali kebingungan
menentukan film apa yang akan ditonton. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis untuk memberikan rekomendasi
film sesuai dengan genre yang sering ditonton. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rekomendasi genre film
menggunakan algoritma Apriori. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan dalam Knowledge Discovery in
Databases (KDD), yaitu seleksi data, pra-pemrosesan data, transformasi data, data mining, evaluasi, dan
interpretasi hasil. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola preferensi penonton berdasarkan genre film yang
mereka tonton menggunakan algoritma Apriori. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh industri perfilman untuk
memberikan rekomendasi film atau strategi pemasaran yang lebih efektif.